陈福豪

小鹏汽车

• 数据资产化与顶层设计：主导从数据管道到下游数仓的端到端数据生态系统建设。通过构建统一数据平台与落地五大数据治理体系，将海量原始数据转化为可发现、高质量、可信赖的战略性数据资产，为AI模型的高效迭代奠定了核心基础。
• 技术平台构建：自主设计并落地了云原生实时数据生产管道，稳定处理每日超4.2PB数据。同时，基于表格式奠定了“湖仓一体”架构，构建了公司级的单一事实数据源，从源头确保了数据的一致性与可信度。
• 数据发现与赋能：首创 “开放式绑定层” 数据发现方案，融合AI自动标注与混合检索技术，将数据获取效率由天级提升至分钟级，为模型快速迭代提供了关键助力。
• 数据治理与优化：建立并推行了全面的数据治理框架。通过自研DQS质量网关、自研数据脱敏系统(获1项专利)、自研智能数据分层系统，在保障数据高质量与合规性的同时，实现年化存储成本节约超千万元。
• 成就与认可：因技术创新与项目贡献，荣获公司级‘创新成就奖’（2024）、‘金质量奖’（2022），及自动驾驶中心年度‘优秀个人奖’（2024）、‘优秀新人奖’（2021）。
• Keywords: 自动驾驶大数据平台

Grab

• 主导建立覆盖东南亚100+城市的大规模实时地理交通流平台，通过整合司机与骑手的实时位置数据，为公司核心打车及外卖业务提供精准实时路况、优化路径规划、预测到达时间（ETA）及计费。
• 重构实时交通计算系统，实现各组件的模块化与解耦，建立对第三方地图数据（如Google Maps, HERE Maps, SK Maps）的快速接入能力，并基于Kubernetes构建完整的持续交付（CI/CD）流程。
• 通过数据源模块化，成功解耦离线数据与实时计算，显著降低系统复杂性及运维成本。优化实时车辆GPS数据聚合与水印计算，有效提升ETA预测准确性与计费合理性。
• Keywords: 交通流大数据计算

腾讯

• 引入自动化分片与索引分层机制，将游戏日志检索平台索引速度提升30%，加速了用户数据的处理与流动效率；同时开发并开源了独立的ES自动化监控Dashboard。
• 设计并实现统一接口框架与多数据库组件管理系统，支持在异构数据库组件间进行数据的无缝路由、迁移、分层、弹性扩缩容、全面监控与自动故障恢复，显著降低了用户使用与管理复杂度，并大幅提升自动化运维效率。
• Keywords: 游戏大数据存储

京东

• 主导设计广告智能出价平台，创新性引入多点触控归因（MTA）模型与置信区间分析，有效解决多维度广告数据的稀疏性问题，助力广告主实现一键式智能投放。项目使广告平台中间页及外部页ROI提升5%（获1项专利）。
• 实现多维度智能估价系统，支持广告主在不同渠道自动执行差异化出价策略，实现广告预算的精细化分配与管理。
• 构建面向微信社交用户的商品检索系统，达成月度千万级GMV，并成功吸引大量新用户。
• 荣获公司年度‘金项目奖’（2017）
• Keywords: 广告大数据检索