Docker关注点

Overview

概念

A container容器 is a standard unit of software that packages up code and all its dependencies so the application runs quickly and reliably from one computing environment to another(类似于一个打好的jar包)
Docker is a tool designed to make it easier to create, deploy, and run applications by using containers(本身并不是容器，而是创建容器、打包容器、部署容器、运行容器的工具)

keyword

general comparison

上图从左到右分别是vm, container, physical，

VM: 每个VM都有自己的内核，可以与主机不同，但是启动较慢，消耗较大
container: 每个container与主机内核一致
physical: 常规服务器

特性	虚拟机vm	容器container
隔离级别	操作系统级别	进程级别
隔离策略	Hypervisor	CGroup，Namespace
资源占用	5~15%	0~5%
启动时间	分钟级别	秒级别
镜像大小	GB~TB	KB~MB
集群规模	上百	上万
HA策略	备份，容灾，迁移	弹性，负载，动态

Docker三大核心，

镜像，image，相当于一个模板，类似Java里面的类，将应用与其需要的环境一起打包为镜像
容器，container，相当于一个具体应用，类似java里面的对象
仓库，repository，存放image的地方，Browse Popular Images

Version

Install example

redis
- docker run --rm --name myredis -p 6379:6379 redis
- docker start myredis
- docker logs -f myredis
- docker stop myredis

kafka

zookeeper
- docker run --rm --name myzk -p 2181:2181 wurstmeister/zookeeper

kafka

run kafka image

  docker run --rm --name mykafka -p 9092:9092 \
    --link myzk \
    -e "KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=localhost" \
    -e "KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=myzk:2181" \
    wurstmeister/kafka

valid kafka image

  0. docker exec -it mykafka /bin/bash  #(go to kafka container)
  1. cd opt/kafka_2.12-2.2.1/bin  #(go to kafka inner directory, changed by different kafka version, kafka_xxx-xxx)
  2. list topic
   kafka-topics.sh --zookeeper myzk:2181 --list
  3. create topic
   kafka-topics.sh --create --zookeeper myzk:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic myKafkaTopic
   kafka-topics.sh --delete --zookeeper myzk:2181 --topic myKafkaTopic # permanent delete since wurstmeister change the kafka default config
  4. producer push msg into topic
   kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic myKafkaTopic
   then input some contents
  5. consumer pull msg from topic
   kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic myKafkaTopic
   then you can see the contents, or you can open another session to see realtime msg

glance

elasticsearch
- es
```
docker run --rm --name myes -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=my_docker_es_720" \
-e "node.name=node01" \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
elasticsearch:7.2.0
```
- cerebro
  - docker run --rm --name mycere -p 9000:9000 lmenezes/cerebro
    - 在这个命令下，因为docker的网络跟本地网络是不同的，所以此时cere不能直接连localhost:9200，但是可以连ip:9200，ip可以从mac -> system preferences -> network -> Wi-Fi -> address下面查看
  - 在同一个网络下发布，但是这样就不能用localhost:9000了
  - 使用--link myes，然后地址使用myes:9200
  - 或者直接安装非docker版本。这样就可以直接使用localhost:9200了，因为本地9200已经被映射到docker内部的9200了

制作镜像^[11]

可以通过以下方式制作，

docker commit，将当前容器导出为一个镜像
Dockerfile，编写一个file来灵活组合构建一个镜像(更推荐)
docker-compose
- docker-compose -f docker-compose.yml up -d，构建image，启动services
- 利用docker-compose scale ping-app=xx来水平扩缩容

docker资源分配

默认container可以完全使用主机的resource

Memory
CPU
GPU

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制作镜像[11]

docker资源分配

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制作镜像^[11]